Sous le capot de l'intelligence artificielle

Promis, à l’issue de cette session, vous saurez tenir tête à qui vous assènera « IA », « machine learning » ou autre « random forest » quand vous demandez des explications sur un nouvel algorithme. Mais on ne vous imposera pas un tuto Youtube non plus ! On vous explique ce qui marche, pourquoi ça marche et ce qui ne marche pas (encore…) à travers des exemples concrets.

Animé par Didier JOSSELIN - Université d’Avignon UMR Espace

Lire l'article Intelligence artificielle ou humaine ? La géomatique mise sur les deux - DécryptaGéo pour Afigéo

Intelligence Artificielle : apports, limites, potentiel en géomatique
Didier JOSSELIN, Université d’Avignon UMR Espace
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Cartographie des bâtiments en France à partir d'images satellitaires
Rémi CRESSON, INRAE / UMR TETIS
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GEOIA : cas d’usages pratiques
David JONGLEZ, Esri France
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Ombres sur images aériennes et satellitaires : importunes ou opportunes ?
Aurélia DECHERF, GEOFIT Group
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IA pour les données urbaines
Raphaël DELHOME, Oslandia
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Transformer efficacement du DAO en SIG avec Scodify : un retour d'expérience de classification automatique de plans vectoriels hétérogènes par Machine Learning
Paul PERIE et Jean-Loup DELAVEAU, SOGELINK
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FME et Picterra : un accès facile et efficace à l'I.A. pour l'analyse de l'imagerie spatiale
Olivier GAYTE, VEREMES
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Débat - Table ronde avec les participants

 

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